Middle data scientist

Кваліфікація та досвід.

Необхідні:

• Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта
• Досвід роботи не менше 2-х років за напрямом Data Science/Machine Learning в банківській, фінансовій сфері або сфері інформаційних технологій
• Досвід програмування на Python не менше 2-х років(в т.ч. бібліотеки для машинного навчання numpy,pandas,scikit-learn,pytorch,seaborn)
• Досвід роботи з SQL не менше 2-х років(включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів)
• Досвід роботи з системами контролю версій (github,gitlab)
• Навички підготовки різних типів даних для моделювання
• Навички навчання класичних моделей машинного навчання (класифікація, регресія,кластеризація) 
• Навички інтерпретації моделей машинного навчання
• Навички презентації, включно з поясненням складних концепцій у зрозумілому для нетехнічної аудиторі

Бажані:

• Навички підготовки звітів для моніторингу результатів роботи моделі засобами PowerBI,Tableu,SSRS
• Навички деплойменту  моделей машинного навчання
• Навички навчання моделей машинного навчання на базі нейронних мереж
• Навички А/В тестування- Навички роботи з BigData

Ваша Роль:

• Якісне та своєчасне вирішення бізнес-завдань за напрямом аналізу даних за допомогою методів машинного навчання для отримання максимального бізнес-ефекту
• Регулярна комунікація з іншими підрозділами банку для постановки завдань з бізнесом на базі предикативної аналітики для зростання прибутку банку
• Завантаження та підготовка даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань
• Реалізація, навчання та інтерпретація Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань
• Презентація отриманих результатів та інсайдів бізнес-замовникам
• Створення необхідних звітів, моніторинг ефективності моделей
• Підтримка моделей, генерація ідей щодо їх подальшого поліпшення
• Дослідження нових моделей, методів та інструментів для розв'язання Data Science завдань, демонстрації та лекції за підсумками дослідження для команди.
  
  

Чому саме ПУМБ?

• Можливість долучитись до високопрофесійної команди
• Робота за структурою Agile
• Можливість професійного розвитку