Data Analyst - Power BI
Гибридная
В офисе/на месте
Полная занятость
Регулярный пересмотр зарплат
Бонусы / премии
Корпоративные мероприятия
Дополнительные выходные
Обов'язки:
- Впровадження процесів для аналізу даних у різних операційних та бізнес-процесах поштової компанії.
- Розробка, автоматизація та підтримка звітності та візуалізацій за допомогою Power BI для моніторингу та аналізу ключових показників бізнесу.
- Створення інтерактивних дашбордів для керівництва та інших підрозділів для прийняття стратегічних рішень на основі даних.
- Розробка системи збору даних, забезпечення їх чистоти та точності через інтеграцію з різними джерелами даних (ERP, CRM, TMS, Excel).
- Забезпечення інтеграції даних з різних внутрішніх та зовнішніх систем за допомогою SQL, API або ETL процесів.
- Ведення великих обсягів даних, аналіз складних і різноманітних структурованих і неструктурованих даних.
- Використання алгоритмів для виявлення аномалій, прогнозування трендів і автоматичного генерування звітів.
- Створення та підтримка автоматизованих процесів для регулярного збору, обробки і аналізу даних.
- Розробка рішень для обробки та аналізу даних в реальному часі (Real-time Data Processing). буде перевагою.
- Проведення тестування й оптимізація процесів для забезпечення їх високої швидкості та масштабованості.
- Навчання співробітників компанії з ефективного використання аналітичних інструментів і звітних систем, а також підтримка користувачів.
- Співпраця з IT-відділом для вдосконалення інфраструктури даних і створення надійних рішень для зберігання й обробки інформації.
Вимоги:
- Досвід роботи з аналізом даних та інструментами візуалізації від 2 років.
- Глибоке знання Power BI, створення дашбордів, інтерактивних звітів та аналізу даних через Power Query.
- Досвід роботи з SQL для написання запитів до реляційних баз даних (MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server тощо).
- Знання основ роботи з ETL процесами та інструментами для інтеграції даних (наприклад, SSIS, Talend, Apache NiFi).
- Досвід роботи з системами CRM, ERP, TMS та іншими бізнес-системами, їх інтеграцією і аналізом даних з цих систем.
- Досвід в прогнозуванні даних і застосуванні статистичних методів для аналізу великих обсягів інформації.
- Добрі знання Excel для аналізу даних (формули, зведені таблиці, макроси, візуалізація).
- Вміння працювати з API для збору та інтеграції даних з зовнішніх джерел.
- Досвід у побудові моделей даних, оптимізації запитів, побудові складних аналітичних звітів та візуалізацій.
- Уміння працювати з інструментами для автоматизації аналізу та оптимізації бізнес-процесів.
Софія Панкевич
Meest Проверенная
Транспорт и Логистика Сайт компании
Національний поштово-логістичний оператор з доставки усіх типів відправлень
больше 500 сотрудников
с 1992 года на рынке
Офис возле метро
Офис в центре
Развозка
Бесплатные обеды
Бонусы и премии
