Дата Інженер
Про нас:
Data Science UA — сервісна компанія з глибокою експертизою в Data Science та AI. Наш шлях розпочався у 2016 році з організації першої конференції Data Science UA, що стало основою для подальшого розвитку. За останні 8 років ми створили найбільшу спільноту Data Science у Східній Європі.
Про клієнта:
Наш клієнт — великий фінансовий проєкт із широкою мережею та сильною ринковою позицією. Компанія керує великими обсягами фінансових даних і прагне вдосконалити свою дата-інфраструктуру для підтримки інноваційних рішень. Орієнтуючись на довгостроковий розвиток, команда працює над складними та впливовими проєктами — від оптимізації дата-пайплайнів до впровадження сучасних технологій у хмарному та локальному середовищі. Це можливість долучитися до динамічної компанії, яка цінує технічну експертизу та підтримує розвиток своїх спеціалістів.
Про роль:
Ми шукаємо талановитого та мотивованого Data Engineer, який приєднається до команди.
Вимоги:
3-5+ років досвіду роботи на позиції Data Engineer;
Ступінь магістра або PhD у галузі математики, кібернетики, комп’ютерних наук або суміжних дисциплін;
Досвід побудови та масштабування дата-пайплайнів для роботи з великими табличними даними в хмарному та локальному середовищі;
Розуміння вимог до даних з боку команди Data Science;
Вміння трансформувати сирі дані з проблемами у підготовлені для моделювання набори;
Досвід роботи з тимчасовими даними та веб-скрапінгом;
Досвід роботи з Python, PyTorch, Pandas, Oracle DB;
Знання хмарних технологій (AWS) та Python-екосистеми;
Англійська на рівні Upper-Intermediate+.
Обов’язки:
Проектування та розробка масштабованих дата-пайплайнів для обробки фінансової інформації за допомогою Python;
Проектування та підтримка гібридної дата-інфраструктури (локальна + AWS);
Впровадження та підтримка рішень для інтеграції даних за допомогою інструментів, таких як Airbyte;
Забезпечення високої якості, надійності та продуктивності систем обробки даних;
Співпраця з Data Science та аналітичною командою для оптимізації процесів передачі даних;
Впровадження кращих практик обробки даних та документації.
Що пропонує компанія:
Медичне страхування;
Ноутбук та хмарні сервіси за рахунок компанії;
Оплачуване навчання, можливість брати участь у створенні та публікації наукових статей (розвиток open-source знань);
Соціальний пакет (оплачувані лікарняні та відпустки).
Mariia
