Старший інженер з управління даними (Senior Data Engineer)

Дарниця — це місце, де кожен з понад 1000 співробітників реалізує свій потенціал за гідну винагороду, освоює інноваційні технології, здійснює неперервний пошук нових рішень заради покращення якості життя і здоров’я.

Дарниця не була б такою, якою вона є, без людей, які працювали раніше, та тих, хто складають сучасну команду. Ми цінуємо рівність прав, різноманіття, різні точки зору та життєвий, професійний і військовий досвід наших людей. Щодня ми стаємо сильнішими, бо до нас приєднуються найкращі фахівці, науковці, молоді таланти.

Саме час знайти своє місце серед нас. Щоб ближче познайомитися з нами, переходь на сайт https://www.darnytsia.ua.

#НаСвоємуМісці у Дарниці ти матимеш змогу проявити свої таланти у сучасній діджитальній компанії, яка допомагає людям отримувати ліки нового покоління та поліпшувати якість життя.

Функції:

• Проєктування та побудова масштабованих ETL/ELT-процесів;
• Створення стандартів якості даних: валідації, моніторинг, алерти, контроль узгодженості між системами та середовищами;
• Оркестрація та автоматизація пайплайнів: параметризація, версіонування, промоція між середовищами, контроль надійності;
• Адміністрування баз даних: створення та супровід інстансів, оптимізація продуктивності, політики доступу, бекапи/відновлення, регулярне технічне обслуговування;
• Аналіз і оптимізація продуктивності обробки даних та сховищ;
• Участь у плануванні архітектури всієї платформи даних компанії та впровадженні кращих практик DataOps;
• Участь у виборі технологічних підходів та внутрішніх стандартів.

Вимоги:

• 5+ років досвіду у Data Engineering;
• Глибокі навички SQL та Python;
• Досвід побудови рішень у Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, Dataflows) або екосистемах з аналогічною архітектурою;
• Досвід роботи з Azure Data Factory: побудова інтеграційних процесів, тригери, обробка помилок, продуктивність;
• Адміністрування реляційних та аналітичних СУБД;
• Досвід масштабування та оптимізації платформ даних, розуміння підходів lakehouse та багатошарової архітектури під аналітику;
• Розуміння принципів організації даних у великих системах: шарування, SLA/SLO, контроль якості;
• Практика роботи з медальйонною архітектурою (bronze–silver–gold);
• Досвід performance tuning для великих обсягів даних і складних моделей;
• Досвід впровадження DataOps-процесів;
• Навички роботи з корпоративними аналітичними платформами;
• Досвід у виробничих або регульованих доменах.
• Англійська мова — для документації та професійної комунікації.

Пропонуємо:

• Офіційне працевлаштування, дотримання усіх гарантій, згідно з КЗпПУ;
• Роботу в прогресивній компанії, що постійно розвивається;
• Випробувальний термін - 3 місяці; 
• Можливості для навчання, професійного розвитку та кар'єрного росту;
• Дружній та натхненний колектив;
• Цікаві завдання, насичений темп роботи у режимі багатозадачності.