Системний аналітик даних

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 3,5 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.

Системний аналітик відіграватиме ключову роль у поєднанні інженерії даних та проєктування рішень, забезпечуючи узгодженість, ефективність та масштабованість архітектури даних та технічних реалізацій. Ця роль ближча до інженерної сторони та підтримуватиме Lead Data Platform Engineer, Data Engineer, Data Analyst та BI Lead, аналізуючи бізнес-потреби та перетворюючи їх на оптимальні технічні рішення.

Роль передбачає виконання легких завдань з інженерії даних, підтримку всебічного розуміння архітектури даних, потоків даних та функціональності платформи даних. Системний аналітик забезпечуватиме ефективне проєктування рішень з точки зору витрат на розробку, використання ресурсів та довгострокової підтримки. 

З часом ця позиція може надати можливості для кар'єрного зростання до ролі Data Engineer або Data Architect.

Основні обов'язки:

Аналіз та проєктування технічних рішень:

• Тісна співпраця з Data Engineers, BI Lead та Data Analysts для розуміння бізнес-потреб та їх перетворення на технічні рішення.

• Забезпечення узгодженості архітектури даних, відповідності рішень найкращим практикам корпоративних хмарних платформ даних.

• Пропозиція оптимальних конвеєрів даних, моделей даних та інтеграційних шаблонів, балансуючи між продуктивністю, вартістю та підтримуваністю.

• Визначення функціональних та нефункціональних вимог, забезпечення відповідності рішень бізнес- та технічним цілям.

Архітектура даних та управління:

• Підтримка глибокого розуміння потоків даних, залежностей та функціональностей платформи даних у всьому корпоративному середовищі.

• Допомога у проєктуванні логічних та фізичних моделей даних для забезпечення узгодженості, повторного використання та продуктивності даних.

• Підтримка впровадження політик управління даними, безпеки та відповідності на корпоративних хмарних платформах даних.

Легка інженерія даних та створення прототипів:

• Розробка та оптимізація простих трансформацій даних, SQL-запитів та конфігурацій конвеєрів.

• Виконання базових скриптів та автоматизації для підтримки інженерних зусиль.

• Участь у валідації даних, профілюванні та ініціативах з налаштування продуктивності.

Ефективність рішень та оптимізація витрат:

• Оцінка вимог до ресурсів (обчислення, зберігання, обробка) запропонованих рішень та рекомендації щодо оптимізації.

• Підтримка Lead Data Platform Engineer у виявленні вузьких місць, неефективностей та областей для покращення.

• Забезпечення мінімізації технічного боргу та відповідності рішень довгостроковій стратегії архітектури даних.

Документація та співпраця:

• Документування потоків даних, проєктних рішень та точок інтеграції для прозорості та підтримуваності.

• Тісна співпраця з бізнес-командами для уточнення вимог та забезпечення технічної здійсненності.

• Виступати посередником між data engineers, data analysts та BI engineers, забезпечуючи узгодженість у визначеннях даних, трансформаціях та логіці звітності.

Ключові вимоги:

• 3+ роки досвіду в аналізі даних, системному аналізі або підтримці дата-інженерії.

• Впевнені навички роботи з SQL, досвід у моделюванні даних та оптимізації запитів.

• Знання хмарних платформ для роботи з даними (Databricks, Google BigQuery, Azure Synapse, Snowflake тощо).

• Розуміння оркестрації конвеєрів даних, процесів ETL/ELT та інтеграційних фреймворків.

• Досвід роботи з SAP Data Sphere, SAP S4HANA або корпоративними платформами управління даними (навіть на концептуальному рівні) буде перевагою.

• Базовий досвід роботи з Python або Spark (бажано, але не обов’язково).

• Сильне аналітичне мислення та структурований підхід до вирішення задач і оптимізації.

• Досвід документування рішень за допомогою ERD (діаграм сутність-зв’язок), DFD (діаграм потоків даних), Sequence Diagrams, Flowcharts, Swimlane-діаграм та інших відповідних методів моделювання для забезпечення чіткості та підтримки рішень.

• Здатність ефективно співпрацювати з інженерами, аналітиками та бізнес-стейкхолдерами, виконуючи роль посередника між технічними та бізнес-командами.

Стратегічний вплив та кар'єрне зростання:

Ця роль відіграє ключову роль в оптимізації рішень для роботи з даними, забезпеченні технічної ефективності та взаємодії між інженерією та аналітикою. З часом системний аналітик може перейти до ролі дата-інженера або архітектора даних, взявши на себе складніші завдання з розробки та архітектури, зберігаючи міцний фундамент у проєктуванні рішень і забезпеченні їхньої ефективності.

Ajax Systems — це українська історія успіху, місце неймовірної сили та енергії.